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047 新世界(2/4)

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类不得不奋起反抗。

但其实它完全没有那么激烈。

最初,ai的确掀起了不小的浪潮,它开始自动驾驶,开始做文书和表格,开始生成画作和歌曲,就业环境因此被改变,中端的技术岗位大幅度减少,社会对工程师的需求降到了冰点,反而对工人的需求与日俱增,这催化了全球受教育人口生育率的进一步下滑。

但没过几年,ai就和所有技术一样,卡在了某个无法攻克的节点。

它的确可以在99.9%的情况下安全的自动驾驶,但总有很小的概率犯一些愚蠢的错误,这让现今的自动驾驶ai都不得不遵循极高的安全标准,速度也被限制得很死,所以大多数人至今仍然会选择半自动方案。

ai也的确可以在一分钟内写完一部小说,或者用半小时生成一部漫画,但其观感却卡在了一个半高不高的地方,它可以很精美,但永远没有灵魂,稍微看一段就会腻味,就像是无限供应的大肥肉一样,吃多了只会恶心。

对于律师、医生之类基于固定知识和经验积累的行业,ai倒是真的实现了生产力解放,几乎可以0成本地服务于每个人,且准确度远高于行业平均标准。

可面对真正复杂的案件和病症,还是要专家出场。

外科医生也依然处于职业鄙视链的顶端。

至于老师,从原理上讲,这个职业其实早在ai时代之前就该被淘汰了,网络和书籍已经囊括了这个世界全部的公开知识,为什么一定要找个人面对面念出来呢

但韩春这样的教师至今存在。

只因人还是需要人的,尤其是孩子们。

总之,正如计算器取代了人类99%的计算工作,它却永远无法成为数学家一样。

ai最终也成为了一种纯粹的工具,服务人们完成基础繁杂的工作,最大化地扩展了个体能力的边界。

必须承认,ai为人类的生产带来了长足的进步,只是还远没有达到科幻小说的期望。

但是。

它还是颠覆了一切。

从另一个角度——

分配。

其实从原始部落开始,分配就从不是一件难事。

捕猎时谁出的力大,哪位母亲要喂养更多的孩子,这都一目了然,每个人心里都有杆秤。

再往后,从一个团队里每个人的贡献,到一个工程中每个耗材的价格。

谁更配得上这次晋升,哪个公司更胜任这个项目。

判断这些一直都不难。

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