第一百五十八章 人工智能诞生1（比较硬核）（2/6）

根据这项技术后续研究的成果，差不多是照着大脑机制仿制，而大脑有超过100亿的神经元和100万亿个神经突触。

到了现在一些情报显示，他们已经制造出了1000万个神经元的芯片。

名叫trunrth，该芯片只需消耗140毫瓦，并能够进行每瓦每秒4600亿次突触操作，是一个实实在在的掌中突触超级处理器。

因为这种技术是利用高精度光刻机将大脑神经元的电特性复制到了硅芯片，相当于是把神经元的硬件通路，刻在硅芯片内。

因为国内芯片制造技术不达标，没办法模仿对方。

好在除了从硬件上模拟大脑，还有软件层面模拟，也就是现在的神经元网络技术。

人工神经网络主要架构是由神经元、层和网络三个部分组成。

整个人工神经网络包含一系列基本的神经元、通过权重相互连接。

神经元是人工神经网络最基本的单元。

单元以层的方式组，每一层的每个神经元和前一层、后一层的神经元连接，共分为输入层、输出层和隐藏层，三层连接形成一个神经网络。根据这个理论，陆晓可以将云服务并联的无数计算机，当成是三个部分其中的网络部分。

神经元部分和层部分，都设计在单独的计算机当中。

每台计算机将预留一部分供应云服务，其他部分全部用来模拟神经元。

其中需要最底层的神经元服务器，这些计算机将永远不能关机，就算要关机，也必须把数据转移到其他服务器，可能导致数据出错，或者说根本不能转移。

打个比方，这部分就像是一个人的生命一般，每个人的生命只有一条，而靠着现在这条技术陆晓真的制造出人工智能，这些不能关闭的服务器，就是人工智能的生命。

服务器内的所有内容不能进行任何修改，是最基础的神经元网络。

剩下的部分，也就是动用其他人的电脑计算机资源设计的神经元程序，就是可学习变动的神经元。

当并联网络、不可关闭的服务器、无数普通用户的计算机资源，三者结合，终于在理论上可以制造出非常厉害的人工智能。

具体会是什么样子，陆晓其实并不清楚。

这只是在数学模型上验证，可以实现的技术。

而且，这项技术，还是陆晓没有使用模拟点，靠着自己积累的大量学科知识，偶尔用正常模拟提高进度，不停学习产生的灵感。

很多技术难点，