第307章 来，让我们一起揭开他们的面具（2/6）

所做的不过是给大家提供这样一次机会，以及成为这些新生代的后盾而已。
是的，豆豆压根就没打算去改变那些学术界老人们的想法。
只要让年轻人认为人工智能这套评选方法是好的就够了。
学术界是讲传承的，越大牌的教授往往学生还越多。
只要它播下了种子，且能扎下根并有了第一批年轻的拥趸，那些学术界的大佬们多少也得照顾下年轻人的想法。
更别提这次豆豆的牺牲也是很大的，它都历史性的在微博上“哭诉”委屈了……
要知道之前的豆豆可是从不服软的。
不过服软的效果也是极好的。
起码在极短时间内，全世界一边惊叹于人工智能竟然也能有委屈的情绪，一边都知道了华夏西林正式成立了一个乔泽自然科学奖，奖金略微超过诺贝尔奖，而且完全由人工智能来主导绝大部分的评选过程。
顺带着还了解了一些事情的始末，让许多人对于诺贝尔奖的公信力产生了一丢丢的怀疑。
一箭很多雕……
至于这番操作产生了何种反弹，并不在豆豆的考虑之列。
宣传乔泽自然科学奖跟全新评审规则这一目的达到了便够了。接下来它的工作是尽可能拉更多重量级候选人进入网站的评审系统。
第一届的乔泽自然奖是最难的。
那么多人盯着，必须有些够分量的人物加入，才能展现出奖项应有的格局。
虽然说数学跟物理有乔泽镇场子，近些年大概没谁的贡献度能超越乔泽。
但这个奖就是自家人办的，乔泽当然不会参加评选的。
他的贡献分数挂在候选人网站上，目的很单纯，就是为奖项打广告。
总会有人想看看他们跟乔泽贡献度的差距在哪。
这一块豆豆很鸡贼的在贡献度评分算法中使用了阶梯式的对数算法。
简单来说就是三千分是一个等级，五千分段是一个等级，万分段那就是传奇故事了。低分段很容易评出较高的分数，但贡献度每跨越一个台阶，那就是另一种难度。
就好像按照理式震级的算法，七级地震跟八级地震只差了一级，但能量相差大约32倍。如果是七级地震跟九级地震对比，那释放的能量相差约1000倍。
豆豆的算法也差不多，一旦贡献度评分超过一万分，想得一分的难度大概相当于三千分以下得一分的一千倍……
这种贡献度算法最大的好处就是能极大满足许多候选人的虚荣心，利于丰富候选人库。
想想看吧，9999分跟乔泽的13082分差距也不过3000多