第104章 这些人都不存在（2/3）

何况，如果它事先看过相当多目标人物的其他照片的话，生成出的部分很有可能几乎和现实完全一致。

并且，生成还只是最基本的一方面，通过对隐藏层一些维度上参数的理解，人们甚至能够做到精细地调节图像的一些属性。

图像特定属性的编辑，是生成技术更为进阶的应用方式。

比如图像中，人物的情绪，脸部表情的喜怒哀乐皆可随着你的调整而做出相应的变化。

后来十分流行的假笑表情包，就是通过控制图像中人脸的情绪，使得原本悲伤愤怒的人咧开嘴巴，夸张大笑。

甚至有人会连贯地修改整个视频，让整个场面看起来十分滑稽，喜感。

除了表情情绪之外，另一个后来比较流行的是年龄调节，通过修改某些特定维度的参数，人们可以直接一夜白头，又或者是返老还童。

这些还都只是普通的图像编辑，并且只编辑其中面部的部分。

后面还有更加高端的算法应用，比如智能换脸，智能美颜等等。

前者在许多影视二创和鬼畜当中十分流行，人人都能‘演’三分钟大片。

想让谁客串都可以，关公战秦琼成为可能。

而后者则在各种直播平台上应用广泛，地上扔两只拖鞋都能给你自动上个妆。

“不过由于现在硬件和其他技术手段的限制，我还没有办法生成非常高分辨率的清晰假图，想要直接操作整个视频也稍显勉强。”

孟繁岐清晰地知晓目前自己可以做到哪一步，4分辨率的高清图没什么办法，但二三百甚至五百左右的普通清晰度却是差不多够了。

针对一下目前阶段的人脸算法，绰绰有余了。

并且，孟繁岐如今已经有了谷歌大脑的研究员权限，调用几十张显卡不是什么问题，做这些实验的速度比起之前数十倍地增长。

待得这个模型训练完成之后，孟繁岐计划建设一个网站，叫做[这些人都不存在]，来炒起热度，使得大家关注到这种人脸的伪造生成技术。

每次打开这个网站，都会随机生成一个栩栩如生，但实际上完全不存在的人物肖像照。

孟繁岐准备借助自己和谷歌还有白度的关系，宣传这个网站，通过这种方式来提醒人们，使得人们注意到原来识别算法一定需要有能力去分辨，图像究竟是真的还是人工智能生成的。

可谓是一举两得了，即宣传了自己的生成式技术，又给目前的人脸识别方向提出了一个短时间无法解决的大难题。