第283章 上京大学数院的落幕（4/6）

接跳了起来。

渝高院的牌子，在业内，可谓是顶级之中的顶级。

只要能顺利毕业，车、房、票子都不会缺。

要是博士跟着出一些成果，全国高校，大可去得。

甚至国外的名校，只要有推荐信，也都能去。

此刻的周易看着钱院士与刘冰教授的邮件，叹了一口气，想着距离过年还有二十来天，

让他们提前来渝高院讨论一下工作也不无不可。

年前20天的时间，不仅能够确定他们的研究进度、分配好工作，

还能熟悉渝高院这边的大致情况。

至于过节？

给一周回去过节就行了，科研人员哪里有节假日。

现在确定性网络与算力感知网络已经步入正轨，

周易亲自带队，所有的理论难题，复杂的数学模型都被周易轻易给化解，

距离彻底完成也许还需要两三个月，所以可以提前布局6g其余方面了。

随着智能驾驶、云虚拟现实（cloud vr，cloud virtual rality）、智能制造等新应用业务的发展，

计算任务的卸载和分发通常要求极低的时延，以保证终端设备能做出及时的动作响应。

例如，在使用cloud vr业务应用时，gpu渲染计算需要在云端处理，

如果时延过大，就会给用户带来眩晕感觉，严重影响cloud vr的体验质量。

所以这就要求算力网络支持网络传输确定性，以保证超低时延、超高可靠的传输。

其中，通过确定性网络技术实现算力节点之间、终端设备与算力节点之间的“准时、准确、快速”的数据传输，

进而控制并降低端到端时延，为时间敏感网络（tsn，tim-snsitivntw）业务提供确定性的网络传输保障。

所以6g是一个整体的技术，虽然分成了多个技术难题，

但是只实现其中的一些技术，还是不利于推广。

这也是周易不敢全国推广无人车的原因。

要是哪里出现了一点延迟，可就出大事了。

在无人制造业也是如此，虽然现在可以初步实现，但是为了更高效、更安全、更大规模的普及，

也肯定是要专研确定性网络与算力感知网络。

刘冰接到周易的电话，第一时间就带着团队来到了渝高院。

这不去快点，何时才能出成果，不出