第258章：“天网”系统的诞生（2/4）

小时计，地理分布不均。

用这种垃圾数据搞探测？简直是天方夜谭。

他耐着性子，继续往下看。

报告详细论述了，如何捕捉“热尾流”、“电磁逸散”、“声波微扰”。

这些名词，他都懂。

飞行器划过空气，必然会留下温度变化的痕迹，是为“热尾流”。

其内部的电子设备运转，必然会有无法完全屏蔽的电磁信号泄露，是为“电磁逸散”。

其引擎与空气摩擦，必然会产生人耳无法分辨，但客观存在的声波扰动，是为“声波微扰”。

这些都是物理学上的常识。

但也是被所有主流雷达和探测技术，直接忽略的“环境噪音”。

因为这些信号太微弱，太混乱，太容易被各种环境因素干扰。

想要从一座数千万人口的超级城市所产生的、无穷无尽的“数据噪音”里，把它们精确地剥离出来，无异于在雷暴天气里，分辨一只蝴蝶扇动翅膀的声音。

这不可能。

王建国的指尖，滑动得越来越快。

他的表情，从审阅，开始向惊讶转变。

报告的核心部分，出现了。

那是一套算法模型。

一套他从未见过的，结构堪称鬼斧神工的算法模型。

它没有采用任何一种现有的数据清洗框架，而是构建了一套全新的、基于“动态贝叶斯网络”和“卡尔曼滤波”融合的交叉验证体系。

王建国的大脑，开始以惊人的速度运转。

他是一位顶级的科学家，他只看了一眼这套算法的逻辑架构，全身的血液就开始加速。

他看懂了。

他完全看懂了！

这套算法，它……它竟然不是去“清洗”那些驳杂的数据。

它是在“利用”这些数据的“不纯粹”！

不同品牌的传感器，对同一种环境变化，会有不同的“反应偏差”。

在传统的数据处理中，这叫“误差”，是需要被清洗掉的垃圾。

可在这套算法里，这种“误差”，竟然被定义成了一种……“数据指纹”！

它能通过对比数万个不同“数据指纹”的微小差异，反向推导出，造成这种环境变化的那个“源头”的真实物理形态！

这……

这简直是把一群业余的、蹩脚的目击者，通过一种神乎其技的逻辑审问，最终拼凑出了犯罪现场最精确、最无懈可击的真相！

王建国忘