36 态度（1/3）

“不会让他赢了吧？”

看着双方僵持的局势，一位观众忍不住发出了这样的惊呼。

众所周知，人类已经有很久没有战胜过人工智能，而且随着时代的高速发展，人工智能的“进化”远比人类自我探索的要快！

曾经一位著名的象棋特级大师曾说过，与最高等级的人工智能下棋，只会发掘出自己的无知。

他也曾举过这样的例子，那就是如果将象棋数据化体现，人类几百上千年的探索大概只探索了象棋的8%左右的奥秘，而人工智能则探索了至少30%

当数据直面的出现在众位棋友面前，当时的绝望感可想而知是多么震撼。

无数不信邪的棋友一次又一次挑战着人工智能，甚至他们还划分了“残局”和“十步”流派，但到头来，面对着国外最先进的人工智能，他们都铩羽而归。

但如今，代表着高级的人工智能，在这位业余棋手面前，好像并没有展示出他的压迫感和绝对实力。

这也让很多观棋的棋友，眼神里透出了不敢置信的神情。

杨铮沉默了，他本是技术出生，对于人工智能他很了解，知道目前几乎所有的人工智能其实都是“专家系统”。

所谓的专家系统，就是系统的将人工智能固定在某个领域里，通过大量的运算，从而让他们学习并掌握着某项标准。

举个最简单的例子，现如今有很多所谓的高科技互联网企业，他们的人工智能传言可以写小说，批写初中小学生的作文。但实际上也曾有个不信邪的人，拿出了符合标准，实际上却语序不通的文章拿去给他们批改，最后依然得到了满分。

至于那些科幻电影，有着诸多情感的人工智能，靠着现在的技术，基本上很难实现。

而国外最顶级的人工智能其实也是专家系统作为最开始的版本，但是他们却比普通人工智能多增添了一个强化学习的新模式，也就是系统从一个对棋类运动一无所知的神经网络开始，将此神经网络和强力搜索算法相结合，进行自我对弈，在对弈过程中，神经网络再进行不断调整升级，循环学习，最后成为最强大的“棋手”。

也正是因为知道这一切，杨铮才不会像旁人一样感觉到意外，他的眼神里甚至多出了一丝鄙夷。

单从技术强度来看，这个所谓颠覆时代的高级人工智能的确有着可圈可点的地方，至少噱头够足。

但从另一方面来说，这个高级人工智能，从态度上就藐视着象棋，对局的资料库里的资料实在太杂太老，从中