第134章 基于AI的EDA灵韵突然发布，里边究竟（2/4）

一个模块——界面上赫然是一个IP核心库平台。

所谓的IP核，概念也很简单，就是知识产权核或知识产权模块的意思。

比如高通和麒麟，用的就是ARM设计的IP核心。

这些核心，可以避免芯片设计企业从零开始造轮子，直接用ARM的核心进行改造或者二次设计，做自己的芯片。

而IP本身就是所谓的公版。

而现在，卷耳智能科技在灵韵里做了什么呢？

——做了一个IP核心库。

而且这个还分了很多个模块，包括手机电脑处理器CPU类、显示卡核心GPU类、微控制器MCU类、模拟-数字相互之间的转换器ADC、DAC类、数、存储器类……

门类那是相当齐全，甚至片上系统OC的库都建好了！

不仅如此，库并不是空的，里边甚至已经有了一些IP核心，而且还不少！

“这些核心哪儿来的？”立即有人提出了这个问题。

“大约是人工智能。”于东开口了：

“灵韵的能力之前我们就见过了，只要描述需求就能生成方案。里边已经有的这些东西，大约也是通过AI训练生成的。”

AI！人工智能！

这俩词，自从卷耳智能科技成立以来，就完全围绕着它来转的，卷耳所有的行为和动作，所有产品和行动也都与之相关。

灵韵不是第一个。

“互联网上公开能找到的高级芯片设计方案并不多。”

海思掌门人何波如此说道：“卷耳智能科技也并不设计和制造芯片，就算有摩尔科技，那也只是GPU方案，他们哪儿来的数据训练这么强大的AI？”

库里已经存在的这些IP核心，足够验证卷耳智能科技灵韵的芯片设计水平——比高级工程师可能不如，但超过了中级是一定的。

再加上机器这种东西，天生比人类更加不容易犯错，也不受情绪和压力影响，更没有吃喝拉撒睡，生病发烧等这类困扰，而且速度极快！

综合起来，那比中级工程师强多了！

“网络上是没有公开的高级别芯片设计方案，这些东西都是商业机密。”

于东顿了顿，悠悠说道：“但网络是一个巨大的图书馆，原理和理论都存在，各类研究、论文成果也是公开的。

“类思维AI，可不仅仅是通过数据训练的，甚至都不需要大量的数据，少量的数据也只是辅助。要不，怎么解释，卷耳会智能科技想要训练一个AI那