第193章 余阳：坏了，捅马蜂窝了（4/31）

不上三系种子。

所以三年后，不怎么出名的三元种业，率先突围成功，跃居世界最大种子商。

也所以，自家故意泄露了正在研发的塑料爆破颗粒，和超高音速导弹。

毕竟没有武力，一切都是空谈。

与此同时。

纳斯达克暴涨，老史密斯肯定心慌。

自家再利用高精密机床，让冰熊通讯社曝光钢铁造假，波及北美钢铁和军工股，是为了给井川家族打掩护。

令对方成功进入三菱工业，抢夺一部分业务，再暗中交给三一重工，解决数控机床客户无法做外贸的问题。

以上这些，进行的全都很顺利。

然而刚刚在主席台上，其看着提词器念台词，总感觉文案内容有些眼熟。

或者说，得益于另一个时空的经历，即便咱不懂基因学，但生活在新闻大爆炸的时代，知道的多，再加上经历的多，甚至亲身体验过，总会明白什么是免疫疗法。

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这可是未来医学的主要发展方向。

现在科技局脑洞大开，编制出来的免疫系统、免疫机制，似乎有点真东西。

再就是矩阵式算法。

经历过虚拟币的兴衰历程，即便咱没见过采用显卡组建的矿机，但其原理，咱应该明白。

那是一种用于扫描虚拟区域块，再分区域计算的‘计算机’。

而它的原理，和大数据时代的人工智能主机，又几乎一模一样。

简单讲，A显卡拥有124个矩阵，编号1的矩阵对应余老六，编号2的矩阵对应余瘸子，编号3的矩阵对应余建军……

然后纪录124个人的日常生活，再把信息收集、存储起来。

等余阳要用，问A显卡：“我爹昨晚吃了什么？”

A显卡肯定可以回答上来。

因为它时时刻刻都在监视余建军。

等余阳再次需要，问A显卡：“这个数学公式怎么解？”

如果A显卡的某个矩阵，对应数学老师，而对方又做过同样的题，A显卡也肯定可以给出答案，并列举解析过程。

如果A显卡的矩阵，对应多个数学老师，A显卡还可以给出不同的解析过程。

如果设置B显卡、C显卡等等，搞出数百万、数千万、十数亿的矩阵，甚至搞出搜索引擎，通过人们的日常搜索和用户习惯，录入更多信息……

这就是大数据时代的‘人工智能’。

至于余阳为什么懂大数据…