第12章 副作用（1/2）

公共机房内。

齐凡一边翻着书，一边调试着代码。

波士顿房价预测线性回归。

其实就是以线性回归的方式，根据一份波士顿地区的历史房价数据，预测未来的房价走势。

齐凡腹诽，不愧是资本主义国家，即便是举个例子，都是充满了金钱的味道。

其实这所谓的预测房价就是个扯淡，所谓的波士顿房价预测也没有任何意义，不过就是拿这一份数据集来演示线性回归而已。

至于线性回归，齐凡已经了解的差不多了。

它的公式巨简单。

【y=x+】

不过，y、、x、都是向量，并非是初高中数学多元一次方程中的未知数。

普通的“x”是这样的：x=1。

向量的“x”是这样的：x=[0，1，2，3，4，5，6，7，8，9]。

但向量运算除了有其自身一套规则之外，其实和非向量运算也差不多。

向量本质上不过是将数据升维而已，也可以理解成是数据属性的扩充。

就拿波士顿房价数据集来说。

“x”代表了各项评估指标。

[‘crim‘，‘zn‘，‘indus‘，‘chas‘，‘nx‘，‘rm‘，‘age‘，‘dis‘，‘rad‘，‘tax‘，‘ptrati‘，‘‘，‘lstat‘]

crim：城镇人均犯罪率。

zn：住宅用地超过25000平方英尺的比例。

indus：城镇非零售商用土地的比例。

chas：查理斯河空变量（如果边界是河流，则为1；否则为0）。

nx：一氧化氮浓度。

rm：住宅平均房间数。

age：1940年之前建成的自用房屋比例。

dis：到波士顿五个中心区域的加权距离。

rad：辐射性公路的接近指数。

tax：每10000美元的全值财产税率。

ptrati：城镇学生数：教师数的比例。

：1000（k-0.63）^2，其中k指代城镇中黑人的比例。

lstat：人口中地位低下者的比例。

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“y”代表了最终的输出结果。

由于房价预测只有一个输出结果，也就是房价。所以y这个向量只有一维，而一维的向量其实就