第50章 数据中心和行业人才（1/3）

如今主流的芯片设计软件，发展方向无非是算法和架构两个层面的优化，但博物馆中解锁出的这个展品走的却是一条崭新路线。

借助深度学习等算法提高eda软件的自主程度。

增加集成电路设计效率。

缩短芯片研发周期。

如此无论在数据快速提取模型，布局中的热点检测，还是电路仿真时序验证方面都能保证极快的速度。

云技术的应用。

则同样起到加速项目完成，提升验证解决方案安全性的效果。

可以说此时已经烙印在徐磊脑海中的这个芯片设计软件，整体性能早超过海外的新思楷登西门子三大巨头公司的产品，其地位丝毫不亚于幻星引擎在引擎授权市场中的表现。

具体的来讲。

使用这款eda软件设计高端芯片，各种成本都会大幅度减少。

除此之外。

软件中还包含着一些经过验证的成熟模块化设计。

能够被直接授权使用在芯片上。

有效避免芯片设计公司在设计芯片时需要面临的巨大沉没成本。

要知道国内主流的芯片设计公司，每年需向三大海外eda巨头公司支付的成熟模块化授权费都是一个很高的数字。

确定完软件的详细情况，徐磊接下来也就只剩下了一件事。

那就是该如何把它开发出来。

相比智能游戏引擎，芯片设计软件同样是一个非常庞大的工程，单靠他自己可不行。

就算有星瞳这个智能助手提供支持，只怕仍需要很长的开发周期。

这种情况徐磊无法接受。

毕竟若最终花费几年时间才把这款芯片设计软件搞出来，说不定海外公司也具备了人工智能和云技术。

“看来想保证芯片设计软件的开发效率，需要先满足两个条件才行。”这时徐磊研究着脑海中的相关信息知识，很快寻找出了解决方案。

所谓两个条件，分别是数据中心和行业人才。

以未来科技搭建的机房计算能力，势必会对星瞳造成限制。

就好比在长跑运动员身上绑了块配重，无法使其发挥出全部的力量，而建造数据中心则能解决掉这个问题。

当星瞳拥有更庞大的硬件支持，在辅助开发时才能更具效率。

反正眼下幻星引擎的销售收入和无神之界带来的利润，足够在滨江市建造一座高级别的数据中心。

但行业人才这个条件就比较棘手了。