第422章 徐教授，我有一些疑问（2/3）

“我们算经的天气预测系统，同时学习了智能网格预报、模型分析技术等多项天气预测方法，可以通过自有的系统评分机制，对于天气进行准确的预测。在气象数据充足的情况下，算经可以近乎百分之百的预测24内的天气。甚至对一个月之内的天气，都可以将预测准确率提升到95以上。”

因为天气受到的影响因素实在太多，想要百分百准确的预测几天后的天气，是一件几乎不可能做到的事情。

一只蝴蝶煽动一下翅膀，都有可能改变某天的天气。

更别说，是人工降雨之类，人为对天气的改变了。

可对于徐佑给出的数据，一名研究员提出了自己的疑问。

“徐教授，24小时内的天气预测准确率我可以理解。可是……一个月之内天气预测的准确率，您是怎么得出的呢？”

这个质疑还是非常正常的，因为距离徐佑做出这个天气预测的模型，也才过去仅仅三天时间。

根本来不及对模型的准确率进行统计。

“这个数据是理论值，具体的准确率，我们之后就会知道了。”

说着，徐佑在大屏幕上展示出，算经人工智能刚刚作出的天气预测。

根据国家气象台提供的雷达等数据，算经人工智能已经完成了全世界各地一个月之内的天气预测。

只是，相对于气象台给出的天气预报，算经人工智能的天气预报会有一些出入，甚至连某地某一天，是晴天还是雨天，都给出了完全不一样的预测。

“徐教授，如果只是理论值的话，这个模型会不会缺乏足够的验证？”

“先观察半个月，如果数据不达标的话，我们再对模型进行更改。”

其实徐佑的信心是非常足的，通过徐佑大脑仿真模拟的结果，这个模型的准确率，甚至要比徐佑给出的数据更高。

徐佑也很理解他们有怀疑的心理，毕竟如果按照正常的程序，肯定是需要进行多次的验证、修改的。

“我同意徐教授的说法，等过几天就知道模型的预测准确率了。”韩书斌说道。

即使韩书斌也无法理解，徐佑是如何得出模型预测的理论值的。

但只要这个成果是出自于徐佑，就没有什么值得怀疑的了。

做好了天气预测的模型之后，徐佑紧接着对资源分配的任务进行研究。

相比于天气预测，资源分配问题的偶然性要小很多，主要考察的还是量子计算机的计算能力。

比如说，在能源调