第291章 AI时代的卖水人（1/3）

呃……最关键的是这么一来七成还是人家的。

这种为他人做嫁衣的事林灰是不会搞得。

在没有足够的话语权之前，想躺在大气层是不可能的了。

似乎还是老实通过数据标注或者别的现实一点的手段去赚钱好一点。

即便是数据标注对于林灰来说运用得当也是一笔巨大的财富了。

十八世纪末期，在美国的西进运动中，人们在萨克拉门托河里发现了金砂。

在勇气、贪婪的作用下，工人、农民、海员和传教士，前仆后继，前来淘金。

这就是赫赫有名的“淘金热”。

不过在这场轰轰烈烈的西进运动中真正依靠淘金赚到大钱的人却不见得有多少。

反倒是在淘金热这一过程中另辟蹊径的卖水人赚得盆满钵满。

“数据标注”这个领域某种程度上就是前世人工智能迅速崛起时的“卖水人”。

为什么这么说呢？

在前世人工智能迅速崛起的时候。

海外大多数科技公司几乎都不约而同将目光都聚焦于追求更先进的算法、平台框架建设、商业化。

“数据标注”作为一条既不瑰丽也不独特的领域。

纵然数据标注在机器学习尤其是监督学习中扮演着相当重要的工作。

但数据标注这个领域依然让很多海外科技公司不屑一顾。

甚至是很多海外巨头以及前世一些专门搞人工智能的海外公司对数据标注也是不屑一顾。

或者也不是不屑于顾，只是选择性无视罢了。

毕竟在很多海外科技公司眼中看来数据标注是一项吃力不讨好的体力活。

而投资者因为对数据标注不甚了解。

也往往对数据标注这一领域不甚关注。

反而是那些以技术为核心或者说ppt上以技术为核心的科技公司反倒是更容易脱颖而出并受到投资者青睐。

然而在前世当人工智能喧嚣的风头不再。

褪去华丽的外衣之后再看一众人工智能行业各从业公司时。

会发现曾经那些大张旗鼓追求先进算法、商业化以及平台框架建设的海外公司不见得有多少赚钱的。

打脸地说，多数都在赔钱，而且是烧钱那种赔

就比如说前世人工智能方面的一面旗帜deepd这家公司被谷歌收购后基本上一直在烧钱

反倒是从事于数据标注这方面的一些当初不怎么上台面的海外小公司赚得盆满钵满。