第284章 上帝会创造一块他搬不动的石头吗？（3/3）

做到儿童识别动物的水平。

就不说现在这个时空十分拉跨的神经网络应用了。

就是依托于前世比较先进的深度残差神经网络。

想达到人类孩童对动物图像的区分的话。

也需要成千上万张图片才能进行比较充分的训练，才能再实际应用时得到比较准确的结果。

之所以神经网络学习“学得慢”“学得费劲”原因在于

曾经的弱人工智能所主要一来的深度残差神经网络还没有逻辑思考、联想和推理的能力。

讲真，最近一直用看书追更，换源切换，朗读音色多，安卓苹果均可。】

而借助于强人工智能则完全没必要有这方面的担忧。

一旦强人工智能能够实现突破，不光是传统的神经网络学习训练更加容易。

甚至于借助于强人工智能还可能助力于基础学科方面研究的突破。

这些都是人们追求强人工神经网络的原因。

除此之外科研人员追求强人工网络还有很多原因。

比较值得一提的是。

部分科研人员认为生物学上的人类是有劣根性。

人类渴求更加完美的自己。

很多时候对强人工智能甚至是超人工智能的渴求同样也是人类在追求更加完美的自身而已。

这不光是这一单一神经网络的局限性，事实上也正是弱人工神经网络的局限性之所在。