第378章 人工智能的商业模式降维打击（1/5）

乔泽没再多说什么，不过回了办公室就直接调出了豆豆的后台决策树，还真有惊喜。

乔伊教授，伊藤教授，韩教授，尼尔森教授……

最近为了赚钱西豆分化出的学者身份还真挺多的。

足足十多位，所有的讲解过程部分是基于他在电脑中留下的演算手稿，但这并不是乔泽感觉惊喜的原因。而是另一部分主要是靠西豆自行对于论文中数理逻辑的推理。

至于西豆为什么会进化出数理逻辑推理，原因也很简单，也是乔泽没想到的。

一段时间在互联网上默默地学习，西豆接触到了诸多国外的人工智能核心层代码，比如微软的maple、miath olver，谷歌的mathtep，当然也同样包括了微软跟苹果一起投入的open ai……

数以万计的工程师在这方面赐予了西豆快速升级了它的短板，让在数理逻辑推导这块进步速度如同从封建时代直接跳跃到了目前最先进的制度。

乔泽摸着下巴思考了片刻，开始检讨自己之前眼界终究还是太窄了。

或者说时间的沉淀跟无数人才形成合力后的研究成果真的很管用。

数以万计的科学家跟工程师一起，在过去十多年时间里，针对机器学习逻辑进行不懈研究，终究还是有可取之处的。

但是这诸多科研机构似乎对兰利不太设防。

当西豆被兰利的人想尽办法请了过去，然后把自己的核心程序打散，驻扎在各个服务器中，便很自然的开始接触到这些内容，并针对性的开始学习进化，终于悟出了一套针对科学研究的辅助逻辑推导能力，弥补了豆豆的不足。

虽然说想让进化后的豆豆去从无到有去创造一个学派依然不太可能，毕竟豆豆受核心程序的限定只能无限根据人类开创的理论去无限逼近正确结果，却始终没有创造性。

当然这不止是豆豆的问题，同样也是其他人工智能暂时没解决的问题，学习，推导，重复，甚至也许能做到极致，超越许多人的能力……但依然无法创造。

但作为科研助手这块，已经完全合格了。

甚至还能成为一个合格的导师。

于是乔泽脑子里在第一时间浮现出他跟李叔的那五個博士生。

这不是巧了嘛？

正愁着这几个博士生似乎还没太开窍，教起来太累了，随便交给别人又显得很不负责任。

现在豆豆就能把这个问题解决了。

不过在把徐跃、韩振东这几个人叫来之前，