415-416章：无人驾驶出租车初步运营数据！（4000字）（1/23）

415-416章：无人驾驶出租车初步运营数据！（4000字） (

不管马斯克咬牙切齿不咬牙切齿，现在横在所有无人驾驶厂商面前最重要的一道难题就是高瓴无人驾驶出租车所使用的无图智驾系统！

这是赛道之争。

高瓴最开始也是用的有图智驾模式。

包括现在的高瓴的低系列的产品，都是用的价格更便宜的有图智驾模式。

核心目的就是为了降低成本。

要不然按照现在的产品价格，你一台车要卖到20万，那卖给鬼去。

不过，现在高瓴能够在高瓴问界使用无图智驾模式，『无图NOA』真正开始爆火的节点当属高瓴人工智能BU的MapTR大模型算法的提出。

原来矢量化地图还能这么学习！

以前分割的方案开始退出自动驾驶舞台，高瓴开始真正投入主力量产无图方案。

无图方案不是完全摒弃高精地图，下游轨迹预测，规控仍然依赖高精地图的输入。

『无图』实际指的是不再依赖厂商提供的高精地图，转而使用车载算法实时感知的『局部在线高精地图』。

因此无图方案的核心在于实时在线地图构建的准确性，从技术层面来讲，正常情况下无图的上限就是有图。

而在传统高精地图更新不及时的区域（比如施工路段、道路重构路段等），尤其是华国这种环境更新日新月异，每年都和上一年不一样的地方，无图方案是更有优势的。

高瓴在线高精地图的发展也有几年多了，无图一直致力于从『能用』走向『好用』。

更重要的是。

高瓴在西方自裁开始之前，就生产出来了一大批图形芯片出来，花了两百多个亿，调集了超过全国总算力的2%进行自动驾驶训练，没日没夜地跑。

就现在实际投入的算力比半年前公布的2.8E也是增加了不少。

玩高科技就是烧钱。

没有钱，没有工程师积累，没有国家层面的大体系支持，高瓴根本就无法支撑起无图智驾的框架搭建和成熟。

现在到了这个程度，你白度怎么跟？

特拉斯你继续在有图智驾里头转圈圈，然后阻挡着高瓴的进入，只吃北美洲的独食？

高瓴的无图智驾几乎是一年迭一代，而且还有高瓴无人出租车这个叠BUG的怪物可以进行辅助迭代，你需要怎么玩？

从目前的局势来看，高瓴的状况可谓是一片大好。

因