第百二十章 重新分配利益，巴斯卡出手搅局（5/8）

私下协议。”

“这就解释的通了。”

刘东子、杰克马等人目光看向黄任勋，终于明白为什么陈星说黄任勋是人工智能的最后拼图，原来是他提供的算力。

大数据+大算法+大算力，人工智能的蛋糕自然少不了黄任勋，他们也明白了，陈星为什么突然喊他们来深城聊事情。

黄任勋淡然一笑，目光看向陈星道“算力只是人工智能里面微不足道的一环，替代的方式还是有的，还是要感谢陈总，能给我这个机会。”

“黄教主客气了，产出算力的方式虽然很多，但能廉价又高效，只有你的英伟达显卡。”

陈星来了波商业互吹。

虽然是商业互吹，但他并没有夸大英伟达显卡的作用。

目前来说，想要搭建超级计算机提供算力，最好的办法就是用显卡，其次是pu处理器。

为什么显卡最好？

因为显卡也被叫做gpu，通俗来说就是图像处理器，它更擅长并行运算。

何为并行运算？

并行运算也被叫做平行计算，是通过同时使用多种计算资源来提高计算速度和处理能力。

说白了，它就是通过将原始计算任务分解为多个子任务，并让多个处理单元同时执行这些子任务，以充分利用计算资源的方式。

基本原理就是。

1、任务分解将原始计算任务分解为多个子任务，这些子任务可以并行执行。

2、数据通信并行计算过程中，不同处理单元之间需要进行数据交换和通信，以实现任务的协作和同步。

3、并行执行多个处理单元同时执行各自的子任务。

4、结果合并将各个处理单元的计算结果进行合并，得到最终的计算结果。

至于有着计算机大脑之称的pu，它则是擅长逻辑和算术运算，并且倾向于顺序运行。

最早的时候，提供算力也确实由pu来提供，可高昂的价格，以及低效的算力提供让它逐渐被擅长并行计算的gpu代替。

因为gpu拥有数百个甚至数千个小型处理核心，这种设计使其能够同时执行大量的并行计算任务，而pu目前来说，十核就已经是超高核心数量的架构了。

pu和gpu，两者可以理解成大学生和小学生。

雇佣一万个大学生，按照每人三千块来算，那就是三千万，可雇佣一万个小学生，或许只需要带着吃几顿肯德基、麦当劳。

当然了，雇佣未成年违法，这只是比方